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數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu),異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu),跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘問答精選

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...

bingchen | 1030人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好?

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 1148人閱讀

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1663人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 4098人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?

問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 1070人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 822人閱讀

數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘精品文章

  • 數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    ...薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0
  • UDTS上線數(shù)據(jù)集成服務(wù),匯聚多源數(shù)據(jù)幫助企業(yè)高效分析決策

    ...并,打通數(shù)據(jù)孤島以獲得數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖,方便業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策; 助力企業(yè)靈活調(diào)整業(yè)務(wù)架構(gòu),優(yōu)化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù); 快速實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表合并、自定義沖突處理策略、方便業(yè)務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)看板。一站式數(shù)據(jù)集成解決方案多...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 復(fù)雜表格設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)格式

    ...返回如下一個(gè)字段: name :名字 如果有孩子節(jié)點(diǎn),就把數(shù)據(jù)加在children里面,層層嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子節(jié)點(diǎn) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)格式,參考如下代碼: headerData:[ { name: 地區(qū), }, ...

    fancyLuo 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)是什么?

    ...最基礎(chǔ)和核心的仍是大數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算。在2017年,大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算技術(shù)仍舊在飛速的發(fā)展,無論老勢(shì)力Hadoop還是當(dāng)紅小生Spark,亦或是人工智能,都在繼續(xù)自己的發(fā)展和迭代。 目前絕大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析服務(wù)均...

    DirtyMind 評(píng)論0 收藏0
  • 螞蟻金服數(shù)據(jù)質(zhì)量治理架構(gòu)與實(shí)踐

    ...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場(chǎng)分論壇上,螞蟻金服數(shù)據(jù)平臺(tái)部高級(jí)數(shù)據(jù)技術(shù)專家李俊華做了主題為《螞蟻金服數(shù)據(jù)治理之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量治理實(shí)踐》的精彩分享。 演講中,李俊華介紹了螞蟻金服數(shù)據(jù)架構(gòu)體系的免疫系統(tǒng)——數(shù)據(jù)...

    張憲坤 評(píng)論0 收藏0
  • 海量實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析

    ...始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。為什么要基于原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?因?yàn)樵谡麄€(gè)的數(shù)據(jù)分析階段,可以細(xì)分為三個(gè)階段。第一個(gè)就是傳統(tǒng)的是 BI 階段。第二個(gè)是數(shù)據(jù)的挖掘,第三個(gè)是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。 想解決這三個(gè)階段的過程,以傳統(tǒng)的方法是建一個(gè)...

    Aceyclee 評(píng)論0 收藏0

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